| (2 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt) | |||
| Zeile 88: | Zeile 88: | ||
== Sandkasten == | == Sandkasten == | ||
| − | === | + | === Dienstreisen === |
| + | -> evtl. noch das notebook zugänglicher machen [https://mljar.com/blog/jupyter-notebook-online/] | ||
| + | |||
| + | ==== Kompensation ==== | ||
==== Berechnung der Distanzen ==== | ==== Berechnung der Distanzen ==== | ||
| − | Mittels eines auf [https://github.com/hmoldenhauer/business_travel_distance_calculation github veröffentlichten jupyter notebooks] lassen sich die Distanzen aller Dienstreisen einer Institution automatisiert berechnen. Python-Kenntnisse | + | Mittels eines auf [https://github.com/hmoldenhauer/business_travel_distance_calculation github veröffentlichten jupyter notebooks] lassen sich die Distanzen aller Dienstreisen einer Institution automatisiert berechnen. Python-Kenntnisse zur Nutzung des Tools sind erforderlich. Bei der Berechnung wird berücksichtigt, dass die Erde ein Ellipsoid und keine Kugel ist. |
Zur Berechnung werden die Geokoordinaten der Einrichtung und eine Excel-Datei mit den entsprechenden Dienstreisedaten benötigt. Die Datentabelle kann hierbei eine beliebige Anzahl von Zeilen und Spalten enthalten, wobei eine Spalte enthalten sein muss, aus der Eindeutig die Reiseziele einer jeden Reise hervorgehen. | Zur Berechnung werden die Geokoordinaten der Einrichtung und eine Excel-Datei mit den entsprechenden Dienstreisedaten benötigt. Die Datentabelle kann hierbei eine beliebige Anzahl von Zeilen und Spalten enthalten, wobei eine Spalte enthalten sein muss, aus der Eindeutig die Reiseziele einer jeden Reise hervorgehen. | ||
| Zeile 98: | Zeile 101: | ||
Wichtig für die automatisierte Berechung ist eine fehlerfreie Datengrundlage. Etwaige Tippfehler und nicht vorhandene Orte müssen zuvor in der Tabelle korrigiert werden. Diese Datenaufbereitung ist ein Großteil der Arbeit. Anschließend berechnet das Tool für jede einzigartige Verbindung die Distanz. So lässt sich in einem typischen Datensatz mit 10000 Dienstreisen die Berechnung auf etwa 1000 Distanzen reduzieren, sodass bei einer Berechnungsgeschwindigkeit von etwa 100 Distanzen pro Minute innerhalb von 10 Minuten ein Datensatz vollständig charakterisiert ist. | Wichtig für die automatisierte Berechung ist eine fehlerfreie Datengrundlage. Etwaige Tippfehler und nicht vorhandene Orte müssen zuvor in der Tabelle korrigiert werden. Diese Datenaufbereitung ist ein Großteil der Arbeit. Anschließend berechnet das Tool für jede einzigartige Verbindung die Distanz. So lässt sich in einem typischen Datensatz mit 10000 Dienstreisen die Berechnung auf etwa 1000 Distanzen reduzieren, sodass bei einer Berechnungsgeschwindigkeit von etwa 100 Distanzen pro Minute innerhalb von 10 Minuten ein Datensatz vollständig charakterisiert ist. | ||
| − | Im Anschluss an die Berechnung werden die Daten in einer neuen Excel-Datei abgespeichert. | + | Im Anschluss an die Berechnung werden die Daten in einer neuen Excel-Datei abgespeichert. Zusätzlich wird auch eine Tabelle mit der Reisehäufigkeit eines jeden Ziels abgespeichert. |
=== Kategorietests === | === Kategorietests === | ||
Aktuelle Version vom 25. Juli 2024, 19:06 Uhr
Persönliche Wiki-Seite mit diversen Hilfen und Tests.
Libre Office kann Dateien mit Wikimedia Formatierung speichern
Ideensammlung
- Wikiartikel zu NHBs in NRW überarbeiten ggf. mit Logos der HS und NaKliMa NRW dort beschreiben
- ggf. Mit Karte wo alle Hochschulen verortet sind
- NRW-Seiten zur Nachhaltigkeit aktualisieren
- Artikel zur Berechnung der Dienstreisekilometer erstellen
- Nachhaltigkeitsbüros und Green-Offices in Deutschland für alle Bundesländer anlegen
- FAQ (PV, Jobrad, etc) Uni Köln TU Dortmund
- FAQ zum Thema Betrieb
- Artikel zum Schätzspiel
- Siegelübersicht nur NH-Bewertung (ISO 50001, EMAS, Rankings, hDNK, transform, Unisims, etc.)
- Bibliothek der Themen
- Seite zu Ressourcen Flyer, Podcast, DG HochN Dokumente, Literatur, Leitfäden
- Themenseite zu Fortbildungen
Kleinkrams
- Logo des Wikis mit Text versehen -> DG HochN Wiki
- Forschungsprojekte ggf. mit Jahreszahlen versehen
Sandkasten
Dienstreisen
-> evtl. noch das notebook zugänglicher machen [1]
Kompensation
Berechnung der Distanzen
Mittels eines auf github veröffentlichten jupyter notebooks lassen sich die Distanzen aller Dienstreisen einer Institution automatisiert berechnen. Python-Kenntnisse zur Nutzung des Tools sind erforderlich. Bei der Berechnung wird berücksichtigt, dass die Erde ein Ellipsoid und keine Kugel ist.
Zur Berechnung werden die Geokoordinaten der Einrichtung und eine Excel-Datei mit den entsprechenden Dienstreisedaten benötigt. Die Datentabelle kann hierbei eine beliebige Anzahl von Zeilen und Spalten enthalten, wobei eine Spalte enthalten sein muss, aus der Eindeutig die Reiseziele einer jeden Reise hervorgehen.
Wichtig für die automatisierte Berechung ist eine fehlerfreie Datengrundlage. Etwaige Tippfehler und nicht vorhandene Orte müssen zuvor in der Tabelle korrigiert werden. Diese Datenaufbereitung ist ein Großteil der Arbeit. Anschließend berechnet das Tool für jede einzigartige Verbindung die Distanz. So lässt sich in einem typischen Datensatz mit 10000 Dienstreisen die Berechnung auf etwa 1000 Distanzen reduzieren, sodass bei einer Berechnungsgeschwindigkeit von etwa 100 Distanzen pro Minute innerhalb von 10 Minuten ein Datensatz vollständig charakterisiert ist.
Im Anschluss an die Berechnung werden die Daten in einer neuen Excel-Datei abgespeichert. Zusätzlich wird auch eine Tabelle mit der Reisehäufigkeit eines jeden Ziels abgespeichert.
Kategorietests
Diese Kategorie umfasst alle Seiten, die dem ZKH-Projekt zugeordnet werden und/oder im Rahmen des Projektes entstanden sind.
