Nutzung von KI-Tools für Transferprozesse (Wichtig: Kritische Begleitung und Reflexion)

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Nutzung von KI-Tools für Transferprozesse (Wichtig: Kritische Begleitung und Reflexion)
Hier wird am Beispiel nachhaltiger Beschaffung von Büromaterial gezeigt, wie der Einsatz von KI als begleitendes Hilfsmittel bei Transformationsprozessen hilfreich sein kann.
Kategorie
Stichworte
Entscheidungshilfen, Kooperationen, Prozesse, Ressourcen, Software, Verwaltung
Hochschule
Organisationseinheit
Adresse
Münzstr. 19, 97070 Würzburg
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Website
Dateien
Exklusiver IAL - Inhalt aus dem Arbeitspaket 4 - Nachhaltige Beschaffung und Entsorgung an Hochschulen - des BMFTR geförderten Projektes REKLINEU

Kurzbeschreibung

Hier wird am Beispiel nachhaltiger Beschaffung von Büromaterial gezeigt, wie der Einsatz von KI als begleitendes Hilfsmittel bei Transformationsprozessen hilfreich sein kann. Hierzu wurden Chat GPT (Vers. 5.1 | Open AI) und Gemini (Flash 2.5 Variante | Google) getestet.

Ziele

Herausfinden, was der aktuelle Fortschritt bei Tools der sogenannten künstlichen Intelligenz (LLM-Modelle | LLM ist die Abkürzung für Large Language Model und bezeichnet eine Art künstliche Intelligenz, die menschliche Sprache verstehen, verarbeiten und generieren kann) zur Transformation hin zu einer nachhaltigen Verwaltung beitragen kann.

Vorgehen

Hierfür wurde der Prompt folgende Prompt eingegeben und die Nachfragen der Modelle bis hin zum Angebot nützlicher Links mit "Ja, bitte" beantwortet: "Wir, als öffentliche Beschaffung, vergeben jetzt unser Einkaufsportal für Büroartikel neu und unsere Kollegin aus der Beschaffung hat angeboten, dass wir hier nachhaltige Kriterien einbauen könnten. Habt ihr da ein gutes Beispiel, oder an wen ich mich hierzu wenden könnte?" Hierzu wurden Chat GPT (Vers. 5.1 | Open AI) und Gemini (Flash 2.5 Variante | Google) getestet. ersteres hatte eine Nachfragerunde bis zur Quellenerstellung, Zweiteres zwei derer.

Schlüsselakteure und -strukturen

Zugang zu LLM-Modellen. Verantwortliche für Nachhaltigkeit und Prozesse. Leitungsebene.

Ergebnisse und Wirkungen

In der Version Chat GPT (Vers. 5.1 | Open AI) ist das Ergebnis im PDF - Dokument Ausschreibung_Büroartikel_ChatGPT zu sehen. Für die Gemini-Version (Flash 2.5 Variante | Google) gilt dies für die Datei Ausschreibung_Büroartikel_Gemini. Es wurden jeweils nutzbare Ergebnisse erzielt, welche auf wichtige Links und Vernetzung hinwiesen (UBA, Kompetenzstelle nachhaltige Beschaffung), Praxisbeispiel auswiesen und ein Vorgehen empfahlen.

Eine Nutzung von KI-Tools ist durchaus eine Möglichkeit für erste Schritte. im weiteren Vorgehen müssen diverse Akteure an den Hochschulen unbedingt einbezogen werden, um die individuell verschiedenen Prozesse gemeinsam zu verändern und zu harmonisieren.

Gelingensbedingungen

Offenheit, Neugierde und unbedingt auch Einbezug von Nachhaltigkeitsexpertise, wie auch der gesamtinstitutionelle Austausch und eine klar definierte Zielsetzung. Vor allem aber, wie bei allen Transformationsprozessen, den Willen und die Unterstützung der Hochschulleitung.

Kritische Diskussion (Reflexion)

Der Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT und Gemini im Kontext nachhaltiger Beschaffung zeigt deutlich, dass diese Modelle wertvolle Impulse liefern können – gleichzeitig wird aber auch sichtbar, dass ihre Nutzung sorgfältig reflektiert und kritisch begleitet werden muss. Die generierten Vorschläge waren hilfreich, doch basieren sie auf statistischen Wahrscheinlichkeiten, nicht auf einer tiefergehenden fachlichen oder institutionellen Analyse, was zu Vereinfachungen oder blinden Flecken führen kann. Insbesondere bei komplexen Verwaltungs- und Transformationsprozessen besteht die Gefahr, dass KI plausible, aber nicht immer belastbare Aussagen liefert oder relevante normative und rechtliche Aspekte unzureichend berücksichtigt. Zudem stellt sich die Frage nach Transparenz: Die Modelle legen weder Quellen vollständig offen noch machen sie deutlich, welche Annahmen ihrer Antwort zugrunde liegen. Daher darf KI in der nachhaltigen Verwaltungsentwicklung lediglich ein ergänzendes Werkzeug sein – echte Veränderung erfordert weiterhin menschliche Expertise, institutionelles Wissen, partizipative Prozesse und eine kritische Prüfung der von KI gelieferten Inhalte.

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